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髖部骨折因其高致死率與高致殘率，常被稱為“人生最后一次骨折”，嚴(yán)重威脅老年人健康。如何精準(zhǔn)評估手術(shù)風(fēng)險、預(yù)測術(shù)后生存率，一直是醫(yī)生制定個體化治療方案時的核心挑戰(zhàn)。1月20日，記者從陸軍軍醫(yī)大學(xué)陸軍特色醫(yī)學(xué)中心（大坪醫(yī)院）獲悉，一項由重慶多家醫(yī)療機構(gòu)聯(lián)合完成的研究成果在國際期刊《國際外科學(xué)雜志》發(fā)表，該研究通過人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，有效破解了多中心數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、標(biāo)準(zhǔn)不一這一臨床決策瓶頸。

該研究由該中心骨科關(guān)節(jié)四肢外科熊雁副教授團隊，陸軍軍醫(yī)大學(xué)新橋醫(yī)院生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能中心主任、信息科主任肖晶晶高級工程師團隊，重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院骨科胡寧教授團隊合作開展，構(gòu)建了重慶首個老年髖部骨折多中心數(shù)據(jù)庫，涵蓋22項關(guān)鍵臨床特征。論文第一作者為陸軍軍醫(yī)大學(xué)陸軍特色醫(yī)學(xué)中心（大坪醫(yī)院）骨科路星辰博士、陸軍軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)分析測試中心曾聰博士，以及陸軍軍醫(yī)大學(xué)陸軍特色醫(yī)學(xué)中心（大坪醫(yī)院）骨科碩士研究生龔志偉。

該研究首次系統(tǒng)對比了8種數(shù)據(jù)填補方法，發(fā)現(xiàn)隨機森林模型在處理缺失數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)最優(yōu)。值得注意的是，團隊引入“領(lǐng)域自適應(yīng)”技術(shù)，使預(yù)測模型在不同醫(yī)療機構(gòu)之間仍保持較高的準(zhǔn)確性與適用性，顯著提升了模型的泛化能力。

研究表明，機器學(xué)習(xí)不僅能有效處理臨床數(shù)據(jù)缺失問題，還可通過領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)打破數(shù)據(jù)壁壘，建立的預(yù)測模型具備跨醫(yī)療中心應(yīng)用的潛力。基于這一創(chuàng)新成果，研究團隊進一步融合AI技術(shù)，成功開發(fā)出“大坪骨科老年髖部骨折手術(shù)風(fēng)險評分系統(tǒng)5.0版（DOORS-GHF）”。該系統(tǒng)專門針對老年髖部骨折設(shè)計，彌補了傳統(tǒng)評分系統(tǒng)病種泛化、預(yù)測效能不足的局限，可為圍手術(shù)期臨床決策與患者管理提供更精準(zhǔn)可靠的支持。

熊雁表示，該系統(tǒng)已完成算法驗證，即將投入使用，未來有望在全國更多醫(yī)療機構(gòu)推廣，助力實現(xiàn)老年髖部骨折的個性化、精準(zhǔn)化診療。